ディープフェイク対策とは？課題とJPKIを活用した最新本人確認手法を解説

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生成AIの発展により、人物の顔や声を本物のように再現するディープフェイク技術が急速に普及しています。一方で、ディープフェイクを利用したなりすましや不正な本人確認、偽情報の拡散など、悪用によるリスクも高まっています。

本記事では、ディープフェイク対策の方法や課題、さらにJPKI（公的個人認証サービス）を活用した最新の本人確認手法について解説します。

ディープフェイクとは？

ディープフェイクとは、生成AIを活用して、人物の顔や声、映像を本物と見分けがつかないほど精巧に生成・加工する技術のことです。

「ディープラーニング（深層学習）」と「フェイク（偽物）」を組み合わせた造語で、人物の顔や声を別人に置き換えたり、実際には存在しない映像や音声を生成したりできます。映画やゲーム、広告などの映像制作では表現の幅を広げる技術として活用される一方、著名人や企業になりすました詐欺、偽情報の拡散といった犯罪に悪用されるケースも増えています。

近年は生成AIの進化により精度が飛躍的に向上し、不正ログインや本人確認をすり抜けるなりすましなど、本人確認をすり抜けるための悪用のリスクが高まっています。

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ディープフェイクが悪用される主なケース

ディープフェイクは、本人確認の突破や詐欺、偽情報の拡散など、さまざまな犯罪に悪用されています。

ここでは、代表的なケースを紹介します。

本人確認における不正（なりすまし）

オンライン本人確認（eKYC）では、顔認証や顔画像と本人確認書類を照合して本人確認を行うサービスが広く利用されています。近年では、リアルタイムで顔を別人に置き換える技術も登場しており、従来の顔認証だけでは見抜くことが難しいケースも少なくありません。

不正認証に成功すると、金融口座や携帯電話契約などが第三者によって不正に開設されるおそれがあるため、ディープフェイクを検知できる本人確認システムの導入が重要になっています。

こうした不正リスクの高まりを受けた法改正や、eKYCの各種方式について詳しく知りたい方は、こちらの記事もご覧ください。
【6選】オンライン本人確認eKYCにはどのような方式がある？種類や特徴を解説

偽の映像や音声を悪用した誤情報の拡散

ディープフェイクは、実際には存在しない映像や音声を本物のように作成できるため、SNSや動画共有サイトを通じて誤情報を拡散する手段として悪用されています。

著名人や企業の代表者が発言していない内容を話しているように見せたり、存在しない出来事を映像化したりすることで、多くの人が誤った情報を信じてしまう可能性も否定できません。

特に、災害や選挙、企業の不祥事など社会的な関心が高い話題では短時間で情報が拡散されやすく、企業の信用や社会全体に大きな影響を与えるおそれがあります。

フェイク動画やビデオ会議、音声通話でのなりすまし詐欺

ディープフェイクは、家族や経営者、取引先担当者などになりすまして金銭をだまし取る詐欺にも利用されています。AIで本人そっくりの音声や映像を生成するフェイク動画を利用し、「至急送金してほしい」「機密情報を共有してほしい」といった指示を本物と信じ込ませる手口です。

ビデオ会議や音声通話でも自然に受け答えできる技術が登場しており、従来の「声」や「顔」を根拠とした本人確認だけでは判断が難しくなっている状況です。

そのため、重要な手続きでは複数の認証方法を組み合わせるなど、組織全体で対策を講じることが求められています。

なりすましについてさらに詳しく知りたい方は、こちらの記事もご覧ください。
【事例あり】なりすましとは？代表的な手口や具体的な種類から対策まで解説

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ディープフェイク対策が重視される理由

ディープフェイクによる被害は年々拡大しており、企業や行政機関にとって重要なセキュリティ課題となっています。特に生成AIの進化により偽造コンテンツの精度が向上したことで、従来の本人確認やセキュリティ対策だけでは対応が難しくなっているのが実情です。

ここでは、ディープフェイク対策が急務となっている理由を紹介します。

生成AIの進化によるディープフェイクの精度向上

生成AIの性能は急速に向上しており、わずかな画像や音声データからでも、本物と区別が難しい映像や音声を生成できるようになりました。これまでは、不自然な表情や口の動きなどから偽物を見分けられるケースもありましたが、現在では細かな表情や声の抑揚まで高精度に再現できるケースが増えています。

その結果、人の目だけで真偽を判断することが難しくなり、企業ではAIを活用したディープフェイク検知技術や複数の認証要素を組み合わせた本人確認の導入が重視されています。

不正アカウントによる犯罪被害の拡大

ディープフェイクを悪用した不正アカウントは、マッチングアプリやフリマアプリなど幅広いサービスで問題となっています。

ディープフェイクを利用して本人確認を突破されると、不正アカウントが作成され、さまざまな犯罪に悪用されるおそれもあります。たとえば、不正に開設した銀行口座や携帯電話回線、金融サービスのアカウントは、特殊詐欺やマネーロンダリングなどの犯罪に利用される可能性があるでしょう。

複数アカウントの作成やなりすましによって、サービスの信頼性やブランド価値が損なわれるリスクもあります。

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現在行われているディープフェイク対策

ディープフェイクの精度向上に伴い、従来の本人確認やセキュリティ対策だけでは不正を防ぎきれないケースが増えています。そのため、現在は、AIや生体認証などの技術を組み合わせ、複数の方法で本人確認を行う対策が進められています。

現在行われている、代表的なディープフェイク対策をみていきましょう。

顔認証・生体検知

顔認証は、利用者の顔の特徴をAIが分析し、本人かどうかを判定する技術です。しかし、ディープフェイクによるなりすましへの対策としては、顔認証だけでなく、生体検知を組み合わせることが重要です。

生体検知では、顔写真や動画ではなく、実際にその場に本人が存在しているかを確認します。たとえば、まばたきや顔の向きの変化、顔の立体構造、光の反射などを分析し、不正に生成・加工された映像かどうかの判定が可能です。

近年は、リアルタイムのディープフェイクにも対応できる技術の開発が進められており、オンライン本人確認の安全性向上に活用されています。

顔認証・生体検知についてさらに詳しく知りたい方は、こちらの記事もご覧ください。
顔認証システムとは？仕組みやメリット・活用シーンを解説
生体認証とは？特徴や認証の種類・メリット・デメリットなどを解説

AIを活用した画像・動画の改ざん検知

ディープフェイクの精度が向上する一方で、それを検知するAI技術も進化しています。AIによる改ざん検知では、人の目では気付きにくい映像や画像の不自然な特徴を分析し、ディープフェイクかどうかの判定が可能です。

たとえば、顔の輪郭や肌の質感、光の当たり方、映像のフレームごとの違和感などを解析することで、不自然な加工を検出します。また、本人確認サービスでは、提出された画像や動画が生成AIによって作成・加工されたものではないかを自動で判定する機能を搭載するケースも増えています。

AIによる検知は継続的に学習・更新されるため、新たなディープフェイク技術への対応も期待できるでしょう。

人による目視確認

AIによる検知技術が進化しているとはいえ、すべてのディープフェイクを自動で判定できるわけではありません。そのため、多くの本人確認業務では、AIによる判定に加えて担当者による目視確認が行われています。

本人確認書類と顔画像の一致や、不自然な影・輪郭・表情の変化などを確認し、AIだけでは判断が難しいケースを人が最終的に確認します。

特に高額な金融取引や重要な契約では、AIによる判定と人による確認を組み合わせることで、不正認証のリスク軽減が可能です。今後もAIと人それぞれの強みを生かした運用が、ディープフェイク対策の重要な取り組みとなるでしょう。

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ディープフェイク対策における課題

ディープフェイク対策は日々進化していますが、技術の進歩や制度面の課題から、完全に不正を防ぐことは容易ではありません。

ここでは、現在のディープフェイク対策が抱える代表的な課題と、その解決策について解説します。

技術のいたちごっこが続いている

ディープフェイク対策における大きな課題のひとつは、生成AIと検知技術の「いたちごっこ」が続いていることです。生成AIは急速に進化しており、本物と見分けがつかないほど精巧な画像や動画、音声を生成できるようになっています。

一方で、検知技術もAIを活用して精度向上が進められていますが、新しい生成技術が登場するたびに、それに対応した検知技術の開発が必要になります。

そのため、ひとつの対策だけでは十分とはいえませんし、継続的なアップデートが欠かせません。

解決策としては、単一の顔認証だけに頼るのではなく、生体検知やAIによる改ざん検知、多要素認証などを組み合わせた本人確認を導入することが重要です。

法整備が追いついていない

ディープフェイクを巡る法制度は、技術の進化に十分追いついていないのが現状です。日本では肖像権や著作権、不正競争防止法など既存の法律が適用される場合がありますが、ディープフェイクそのものを包括的に規制する法制度は整備途上にあります。

また、生成された画像や動画がディープフェイクであることを証明することは容易ではありません。今後も技術の進化に合わせて、制度や運用の見直しが進められることが期待されている状況です。

企業は法整備を待つだけでなく、現行法や業界ガイドラインに準拠した本人確認・情報管理の仕組みを整備することが重要です。本人確認に関する法令やガイドラインを踏まえた運用を行うとともに、ログの保存や監査体制を整備し、不正が発生した際に適切に対応できる体制を構築することで、法的リスクやセキュリティリスクを抑えられるでしょう。

ディープフェイク対策にコストがかかる

ディープフェイクによる不正を防ぐには、専用の検知システム導入やサービス利用にかかる「導入・運用費用」が不可欠です。それに加え、人による目視確認や不正発覚時の対応といった「業務工数」も発生します。対応件数が多い企業ほど金銭的・時間的なコストがかさみ、コア業務へのリソース圧迫に直結する点が大きな課題となっています。

ディープフェイクへの対策を強化するほど確認業務が増えるケースもあるため、効率的に運用できる仕組みづくりが重要です。

本人確認業務の負担を軽減するには、AIによる自動判定や本人確認システムを活用し、確認作業を効率化することが有効です。

たとえば、顔認証や生体検知、本人確認書類の自動チェックなどを組み合わせることで、担当者による確認件数を減らせます。また、本人確認業務を専門の事業者へ委託することで、不正チェックや確認記録の管理などを効率的に行えます。

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ディープフェイク対策にはなぜ「顔写真による判定」ではなくJPKIが有効なのか

ディープフェイク技術の進化により、顔認証だけでなりすましを防ぐことは困難になっています。

そこで注目されているのが、マイナンバーカードを活用したJPKI（公的個人認証サービス）による本人確認です。

ここでは、ディープフェイク対策に注目されるJPKI（公的個人認証サービス）について解説します。

JPKIとは

JPKI（公的個人認証サービス）とは、マイナンバーカードに搭載された電子証明書を利用して、オンライン上で本人確認や認証を行う仕組みです。利用者は、ICチップに格納された電子証明書を使って電子署名や本人認証を行うため、顔写真や動画だけに依存しない確認が可能になります。

JPKIでは、電子証明書に含まれる情報が暗号技術によって保護されており、第三者による改ざんやなりすましの防止が可能です。金融サービスの口座開設や携帯電話の契約、行政手続きなど、本人確認が必要なさまざまな場面で活用が進んでいます。

JPKI（公的個人認証サービス）についてさらに詳しく知りたい方は、こちらの記事もご覧ください。
JPKI（公的個人認証サービス）とは？マイナンバーカードによる認証の仕組みやカ方式(旧ワ方式)の要件を解説

なぜJPKIが「ディープフェイク対策」なのか

従来のオンライン本人確認では、本人確認書類の画像や顔写真、動画を利用して本人かどうかを判定する方法が一般的でした。しかし、ディープフェイク技術の高度化により、本人の顔を精巧に再現した偽の映像を作成し、顔認証を突破しようとするリスクが高まっています。

一方、JPKIによる本人確認では、ICチップに格納された電子証明書を利用して認証を行います。顔画像の類似性ではなく、電子証明書が正規のものであるか、また暗証番号などによる認証を通過しているかを確認するため、ディープフェイクによる顔の偽造だけでは本人になりすますことが困難です。

ICチップには偽造や不正な読み出しへの対策が施されているため、JPKIは生成AI時代における本人確認手段として有効な対策のひとつとされています。

JPKIを活用するメリット

JPKIを活用した本人確認には、ディープフェイクによるなりすましリスクを抑えられるだけでなく、本人確認業務の効率化にもつながります。顔写真や動画による確認では、不自然な加工や偽造の有無を判定するために、AIによる検知や担当者による目視確認が必要です。

一方、JPKIでは電子証明書を利用して本人認証を行うため、顔画像の真偽を判断する負担を抑えられます。また、公的な認証基盤を利用することで、本人確認の信頼性を高められる点も特徴です。

ディープフェイクによる犯罪リスクが高まるなか、JPKIを活用した本人確認は、安全性と業務効率の向上を両立する手段として、今後の普及が期待されています。

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JPKIに対応したネクスウェイの本人確認ソリューション

JPKIを導入するには、公的個人認証サービスに対応した本人確認システムが必要です。ネクスウェイでは、デジタル庁の「マイナアプリ（旧デジタル認証アプリ）」を活用したJPKI認証に対応した本人確認ソリューションを提供しています。マイナンバーカードを利用した安全性の高い本人確認に加え、導入後の運用業務まで幅広く支援するサービスです。

ここでは、JPKIに対応したネクスウェイの本人確認ソリューションについて解説します。

マイナアプリ（旧デジタル認証アプリ）を利用した本人確認に対応

ネクスウェイが提供する本人確認デジタル認証サービスは、デジタル庁が提供する「マイナアプリ（旧デジタル認証アプリ）」を利用したJPKI認証に対応しています。マイナンバーカードのICチップに格納された電子証明書を読み取り、署名検証を行うことで、オンライン上でも信頼性の高い本人確認を実現できます。

顔写真や動画を利用した本人確認では、ディープフェイクによって生成された偽の映像を悪用されるリスクがあります。一方、JPKIでは電子証明書を利用して本人認証を行うため、顔の類似性だけに依存しない確認が可能です。そのため、AIによる顔の偽造やなりすましへの対策として有効な本人確認手段となります。

本人確認デジタル認証サービスを利用すれば、自社で開発を行うことなく、API連携によって、既存システムへ組み込みやすい点も特徴です。本人確認の安全性を高めながら、導入にかかる開発負担を抑えられます。

マイナアプリ（旧デジタル認証アプリ）についてさらに詳しく知りたい方は、こちらの記事もご覧ください。
デジタル認証アプリとは？メリット、利用手順やeKYCとの関係を解説

JPKI後に必要な業務も含めて本人確認業務をワンストップでサポート

JPKIによる本人確認では、申込情報と確認結果の照合、確認記録の管理、不正リスクのチェックなど、さまざまな関連業務が発生します。ネクスウェイでは、JPKI認証機能の提供だけでなく、本人確認業務全体を効率化するサービスを提供しています。

ネクスウェイの本人確認ソリューションの場合、たとえば、JPKIによる認証結果の確認や申込情報との照合、確認記録の保管など、本人確認業務に必要な対応を効率的に進める体制を整えることが可能です。JPKI認証だけを導入するのではなく、その後に発生する業務まで含めて運用を検討することで、自社の業務負担を抑えながら本人確認体制を構築できます。

ディープフェイクによる本人なりすまし対策では、高い認証精度だけでなく、継続的に運用できる体制づくりも重要です。JPKI対応の本人確認ソリューションを活用することで、安全性の向上と業務効率化の両立が期待できます。

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まとめ

ディープフェイクは、映像や音声を高精度に生成できる便利な技術である一方、本人確認の突破やなりすましなど、さまざまな犯罪に悪用されるリスクがあります。従来の本人確認書類の画像や顔写真を利用した本人確認では、生成AIによる偽造を完全に防ぐことが難しくなっており、より安全性の高い認証方法が求められています。

その対策として注目されているのが、JPKI（公的個人認証サービス）を活用した本人確認です。JPKIでは、マイナンバーカードに搭載された電子証明書を利用して本人認証を行うため、顔の偽造だけでは本人になりすますことが困難です。

今後、ディープフェイク技術がさらに進化するなかで、企業には不正リスクを踏まえた本人確認体制の整備が求められます。JPKI対応の本人確認ソリューションなどを活用し、安全性と利便性を両立した環境を構築することが重要です。

→「ネクスウェイの本人確認ソリューション」の資料を見てみたい

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